เปรียบเทียบ ความชื้นสัมพัทธ์ - อุณหภูมิ - ค่าฝุ่น PM2.5

ค่าฝุ่น PM2.5

Particulate Matter 2.5

--.- µg/m³

กำลังโหลด...

เฉลี่ยช่วงนี้: -- สูงสุด: --

อุณหภูมิ (AT)

Ambient Temperature

--.- °C

Thermal Status

เฉลี่ยช่วงนี้: -- ช่วง: --

ความชื้นสัมพัทธ์ (RH)

Relative Humidity

--.- %

Humidity Status

เฉลี่ยช่วงนี้: -- ช่วง: --

ดัชนีสหสัมพันธ์ (r)

RH vs PM2.5 Correlation

-- Pearson

คำนวณสด

รอข้อมูลเพียงพอ Realtime

กราฟเปรียบเทียบ ความชื้นสัมพัทธ์ (RH) vs อุณหภูมิ (AT) vs ค่าฝุ่น (PM2.5)

แสดงแกน Y แยก 3 สเกล เพื่อเปรียบเทียบแนวโน้มและพฤติกรรมการสะสมตัวของฝุ่นได้อย่างแม่นยำ

ชุดข้อมูล (คลิกเพื่อเปิด/ปิด):

PM2.5 (µg/m³)

อุณหภูมิ AT (°C)

ความชื้นสัมพัทธ์ RH (%)

รูปแบบแกน:

แกนสีส้ม (ซ้าย): ฝุ่น PM2.5 | แกนสีแดง (ขวา 1): อุณหภูมิ °C | แกนสีฟ้า (ขวา 2): ความชื้นสัมพัทธ์ %

แสดงข้อมูล 0 จุด

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ทางอุตุนิยมวิทยา

สรุปอิทธิพลของความชื้นและอุณหภูมิต่อพฤติกรรมการลอยตัวของฝุ่น PM2.5

ความชื้นสัมพัทธ์สูง (High Relative Humidity - Hygroscopic Growth) เมื่อความชื้นในบรรยากาศสูงขึ้น ละอองฝุ่น PM2.5 จะดูดซับไอน้ำรอบตัวจนมีขนาดและมวลเพิ่มขึ้น (Hygroscopic Growth) และในสภาวะหมอกหรืออากาศปิด จะขัดขวางการกระจายตัวของฝุ่น ทำให้อัตราความเข้มข้นสะสมสูงขึ้น

อุณหภูมิและการพาความร้อน (Temperature & Atmospheric Inversion) ช่วงเช้าตรู่ที่อุณหภูมิต่ำ มักเกิดปรากฏการณ์อุณหภูมิผกผัน (Temperature Inversion) ดักฝุ่นให้อยู่ใกล้พื้นผิว เมื่อพระอาทิตย์ขึ้นอุณหภูมิสูงขึ้น การพาความร้อนในแนวดิ่ง (Thermal Convection) จะช่วยพัดพาฝุ่นให้เจือจางลง

ข้อสังเกตจากข้อมูลจริงในชุดข้อมูลนี้ กำลังประมวลผลความสัมพันธ์จากข้อมูลที่เลือก...

สถิติสรุปเชิงเปรียบเทียบ (Period Statistics)

เปรียบเทียบค่า ต่ำสุด-เฉลี่ย-สูงสุด ในช่วงเวลาที่เลือก

พารามิเตอร์	ต่ำสุด (Min)	เฉลี่ย (Mean)	สูงสุด (Max)
PM2.5 (µg/m³)	--	--	--
อุณหภูมิ (°C)	--	--	--
ความชื้น RH (%)	--	--	--

เซนเซอร์ BAM-1022: Ambient AT/RH Met Sensor Calibrated